目的 构建并验证慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease,COPD，简称慢阻肺急性加重期合并II型呼吸衰竭的列线图模型。方法 回顾性分析2016年8月—2021年12月乐山市人民医院收治的300名慢阻肺急性加重住院患者的临床资料。将患者以7∶3的比例分为训练集（n=210）和验证集（n=90）。对训练集的患者采用LASSO回归分析筛选变量，再进行多因素Logistic回归分析筛选出慢阻肺急性加重并发II型呼吸衰竭的独立危险因素，并绘制相关的列线图模型。在训练集和验证集分别绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC曲线），计算曲线下面积（area under ROC curve,AUC），进行HosmerLemeshow检验，并绘制校准曲线和决策分析曲线（decision curve analysis,DCA）验证模型。结果 心脏疾病、淋巴细胞百分比、红细胞分布宽度标准差（red cell distribution width-standard deviation,RDW-SD）是慢阻肺急性加重并发II型呼吸衰竭患者的独立危险因素（P<0.05）。训练集和验证集的AUC分别为0.742(95%CI:0.672-0.812)和0.793(95%CI:0.699-0.888)。两组的校准曲线贴近理想曲线。两组的Hosmer-Lemeshow检验P>0.05，有较好的临床实用性。DCA曲线提示模型具有较好的临床使用价值。结论 基于心脏疾病、淋巴细胞百分比、RDW-SD等因素构建的临床预测模型对慢阻肺急性加重并发II型呼吸衰竭的患者有较好的预测价值。