目的：探讨双能量CT线性融合图像（linear blending imaging,LBI）、非线性融合图像（nonlinear blending image,NBI）和噪声优化的虚拟单能量图像（noise-optimized virtual monoenergetic image,VMI+）技术在喉鳞状细胞癌中的应用价值。方法：回顾性分析2019年6月至2022年3月61例经病理证实为喉鳞状细胞癌患者的双能量CT资料。双能量图像采用LBI[融合系数为1（80 kV）和0.6（M0.6）]、NBI和VMI+（40 keV、55 keV）技术重建。比较5组图像的客观图像质量[对比噪声比（contrast-tonoise ratio,CNR）、肿瘤CT值、噪声]和主观图像质量（肿瘤边界评分和整体图像质量评分）。结果：40 keV的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界评分均明显高于80 kV、M0.6、NBI和55 keV，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。NBI的整体图像质量评分明显高于80 kV、M0.6、40 keV和55 keV，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。NBI的噪声明显低于80 kV、40 keV和55 keV，差异均有统计学意义（均P＜0.05）。结论：在喉鳞状细胞癌的双能量CT中，采用VMI+技术（40 keV）能提供更好的CNR、肿瘤CT值和肿瘤边界，采用NBI技术能提供更低的噪声和更好的整体图像质量。