目的:探讨双能量CT定量参数和形态学特征在鉴别肺实性结节良恶性中的应用价值。方法:回顾性连续纳入144例经双期双能量CT（DECT）增强扫描患者的147个肺实性结节，包括76例肺癌和71例良性病变。纳入结节以下特征：基于直径或体积的Lung-RADS分级、形态学特征以及DECT定量参数[包括动脉期和静脉期的有效原子序数（Zeff＿A、Zeff＿V）、碘含量（IC＿A、IC＿V）和标准化碘含量（NIC＿A、NIC＿V）]。使用多因素Logistic回归筛选鉴别良恶性肺结节的独立预测因子，并构建组合模型。使用受试者操作特征曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度评估Lung-RADS、形态学特征、DECT定量参数及组合模型的诊断效能。使用Delong对比AUC之间的差异。结果:基于分叶（OR:25.465,95%CI:6.988～92.797）、NIC＿V（OR:1.100,95%CI:1.062～1.139）构建的组合模型，AUC、敏感性、特异性分别为0.942（0.890～0.974）、90.8%及81.7%,且组合模型的AUC均优于基于直径的Lung-RADS分级、单一形态学特征及DECT定量参数（均P＜0.05）。结论:基于NIC＿V和分叶构建的组合模型，鉴别良恶性肺实性结节的诊断效能较高，在临床上有良好的应用价值。