目的 探讨双能量CT（DECT）定量参数预测结肠癌高级别肿瘤出芽（TB）的价值。方法 回顾性搜集行腹部增强DECT且经病理证实为结肠癌的75例患者。将其分为为低/中级别TB组（n=51）和高级别TB组（n=24）。比较两组的临床特征（性别、年龄）和DECT定量参数[动、静脉期CT值（CT值＿A、CT值＿V）、标准化碘含量（NIC＿A、NIC＿V）、电子云密度（Rho＿A、Rho＿V）、有效原子序数（Zeff＿A、Zeff＿V）和能谱曲线斜率(λHU＿A、λHU＿V)]。应用多因素Logistic回归构建基于DECT定量参数的联合模型。应用曲线下面积（AUC）评估DECT定量参数预测结肠癌高级别TB的诊断效能。结果 低/中级别TB组的CT值＿A、NIC＿A、Zeff＿A、λHU＿A、CT值＿V、NIC＿V、Zeff＿V和λHU＿V明显高于高级别TB组，差异有统计学意义（P均<0.05）。但两组的性别、年龄、Rho＿A和Rho＿V无统计学差异（P均>0.05）。NIC＿A（OR=0.889,95%CI:0.793～0.997,P=0.044）和Zeff＿V（OR=0.032,95%CI:0.002～0.515,P=0.015）是高级别TB的独立预测因素。联合模型、NIC＿A和Zeff＿V的AUC分别为0.842（95%CI:0.739～0.916）、0.722（95%CI:0.606～0.819）和0.781（95%CI:0.670～0.868）。联合模型的AUC明显高于NIC＿A（Z=2.491,P=0.013），但与Zeff＿V相比无统计学差异（Z=1.573,P=0.116）。结论 结肠癌高级别TB的独立预测因素包括NIC＿A和Zeff＿V。基于NIC＿A和Zeff＿V构建的联合模型可能有助于预测结肠癌高级别TB。