目的 探讨双能量CT（DECT）定量参数联合传统影像特征预测肺纯磨玻璃结节（pGGN）腺癌浸润性的价值。方法 回顾性搜集行胸部DECT增强扫描的124个pGGN，包括微浸润性腺癌组（n=64）和浸润性腺癌组（n=60）。比较两组的临床特征（性别、年龄）、传统CT特征（直径、CT值、形状、边缘、分叶、胸膜凹陷征、空气支气管征、空泡征和血管集束征）和DECT定量参数[动静脉期电子云密度（Rho＿A、Rho＿V）、碘含量（IC＿A、IC＿V）、标准化碘含量（NIC＿A、NIC＿V）和能谱曲线斜率(λHU＿A、λHU＿V)]。应用多因素Logistic回归构建预测模型。并评估模型的诊断效能。结果 两组的边缘、胸膜凹陷征和空气支气管征有统计学差异（P均(0.05）。浸润性腺癌组的年龄、直径、CT值、Rho＿A、Rho＿V、IC＿V和NIC＿V明显高于微浸润性腺癌组，差异均有统计学意义（P均(0.05）。基于上述特征分别构建传统CT模型（特征：直径和CT值）、临床-DECT模型（特征：Rho＿A、NIC＿V和年龄）和联合CT模型（特征：直径、Rho＿A和NIC＿V）。联合CT模型、临床-DECT模型、传统CT模型的曲线下面积（AUC）分别为0.873（95%CI:0.802～0.926）、0.795（95%CI:0.714～0.862）和0.835（95%CI:0.758～0.895）。联合CT模型的AUC明显高于传统CT模型（Z=2.090,P=0.037）和临床-DECT模型（Z=2.117,P=0.034）。结论 由直径、Rho＿A和NIC＿V构建的联合CT模型可能有助于预测肺pGGN腺癌的浸润性。