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摘要：
本发明涉及基于5G云放疗专网的肺部肿瘤勾画方法，包括步骤：采集预设数量的CT胸部影像和T1 MRI胸部影像，通过专网网关iGW将CT胸部影像和T1 MRI胸部影像发送到边缘云iMEP，得到肺部肿瘤分割神经网络模型；待分割图像通过专网网关iGW发送到边缘云iMEP后，输入肺部肿瘤分割神经网络模型，得到CT影像的肺部肿瘤自动分割结果，并上传到5G云网；普通终端记录的待分割图像对应的病人相关信息通过专网网关iGW发送到5G云网；登录5G云网将肺部肿瘤自动分割结果和对应的病人相关信息进行融合后，对肺部肿瘤自动分割结果进行后处理和边缘检测，得到肺部肿瘤勾画结果。
主权项：
1.基于5G云放疗专网的肺部肿瘤勾画方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：从各个移动查房终端采集预设数量的CT胸部影像和T1 MRI胸部影像，通过院内移动机房的专网网关iGW将CT胸部影像和T1 MRI胸部影像发送到院内数据机房的边缘云iMEP，边缘云iMEP使用CT胸部影像和T1 MRI胸部影像对语义分割卷积神经网络进行训练，从而得到肺部肿瘤分割神经网络模型；步骤S2：移动查房终端记录的待分割图像通过专网网关iGW发送到边缘云iMEP后，输入所述肺部肿瘤分割神经网络模型，得到CT影像的肺部肿瘤自动分割结果，最终将肺部肿瘤自动分割结果上传到5G云网；普通终端记录的所述待分割图像对应的病人相关信息通过专网网关iGW发送到5G云网；步骤S3：登录5G云网将所述肺部肿瘤自动分割结果和对应的病人相关信息进行融合后，对肺部肿瘤自动分割结果进行后处理和边缘检测，得到肺部肿瘤勾画结果。
