资源类型：
Pubmed体系：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
◇ CSCD-C
文章类型：
机构：
[1]四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系
[2]四川大学华西医院国家药物临床试验机构
四川大学华西医院
[3]四川大学华西医院超声科
四川大学华西医院
出处：
ISSN：
关键词：
TAN贝叶斯网络
前列腺癌
前列腺特异性抗原
经直肠前列腺超声
年龄
摘要：
摘要：目的:评价年龄、前列腺特异性抗原（PSA）以及经直肠前列腺超声影像特征构建的TAN贝叶斯网络（tree-augmented Nave Bayesian network）模型对前列腺癌的预测效果。方法:收集2008年1月至2011年9月行前列腺穿刺活检941例患者的临床数据,包括年龄、PSA、超声影像以及病理诊断,构建TAN贝叶斯网络,对前列腺癌进行预测,并与病理诊断"金标准"比较。结果:941例患者中,358例经活检证实为前列腺癌,583例为非前列腺癌性病变。TAN贝叶斯网络对前列腺癌预测的准确率为85.11%、灵敏度88.37%、特异性83.67%、阳性预测值70.37%、阴性预测值94.25%。结论:基于年龄、PSA以及经直肠前列腺超声影像构建的TAN贝叶斯网络模型对前列腺癌预测效果较好,可作为临床筛查或诊断前列腺癌的一种方法。
PubmedID：
第一作者：
第一作者机构：
[1]四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
肖利洪,陈沛然,李梅,等.TAN贝叶斯网络模型在前列腺癌中的预测研究[J].National Journal of Andrology.2016,22(6):506-510.
