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文章类型：
机构：
[1]四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室 成都 610064
[2]四川省肿瘤医院放疗科 成都 610041
健康管理·肿瘤筛查中心
健康管理·肿瘤筛查中心
四川省肿瘤医院
出处：
ISSN：
关键词：
CUDA
微分卷积/积分算法
GPU
剂量计算
摘要：
微分卷积/积分算法是计算精度较高的光子线剂量计算算法,较长的计算时间限制了该算法在临床上的使用。本文对微分卷积/积分算法中最耗时的部分实现了基于GPU的并行化计算,与基于CPU的计算相比,在Tesla C1060上计算速度提高可达30X-60X。利用γ因子对计算结果的准确性进行了分析,结果显示,无论是均匀水模还是非均匀头模,在单照射野还是多照射野情况下,加速后的结果都与CPU的计算结果有相同的准确性。通过GPU并行加速,微分卷积/积分算法能成为日常的剂量计算算法。
基金：
国家科技支撑计划（2011BAII2B00）资助
第一作者：
第一作者机构：
[1]四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室 成都 610064
[2]四川省肿瘤医院放疗科 成都 610041
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王先良,刘乐乐,吴章文,等.GPU加速剂量计算中微分卷积/积分算法的实现[J].He Jishu/Nuclear Techniques.2013,36(5):
