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◇ 统计源期刊
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文章类型：
机构：
[1]四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室成都610064
[2]四川省肿瘤医院放疗科成都610041
健康管理·肿瘤筛查中心
健康管理·肿瘤筛查中心
四川省肿瘤医院
出处：
ISSN：
关键词：
CUDA
微分卷积/积分算法
GPU
剂量计算
摘要：
微分卷积/积分算法是计算精度较高的光子线剂量计算算法,较长的计算时间限制了该算法在临床上的使用.本文对微分卷积/积分算法中最耗时的部分实现了基于GPU的并行化计算,与基于CPU的计算相比,在Tesla C1060上计算速度提高可达30X-60X.利用y因子对计算结果的准确性进行了分析,结果显示,无论是均匀水模还是非均匀头模,在单照射野还是多照射野情况下,加速后的结果都与CPU的计算结果有相同的准确性.通过GPU并行加速,微分卷积/积分算法能成为日常的剂量计算算法.
基金：
国家科技支撑计划(2011BAI12B00)
第一作者：
第一作者机构：
[1]四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室成都610064
[2]四川省肿瘤医院放疗科成都610041
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
王先良,刘乐乐,吴章文,等.GPU加速剂量计算中微分卷积/积分算法的实现[J].核技术.2013,36(05):58-63.
