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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院成都,610041
四川省人民医院
四川省肿瘤医院
出处：
ISSN：
关键词：
影像组学
放疗新技术
精准放疗
机器学习
摘要：
影像组学即从CT、MRI和PET等影像中提取并分析高通量的特征,从而反映肿瘤的时空异质性.其处理流程包括:图像收集,感兴趣区域分割,特征提取与统计分析(模型构建),分类与预测(模型应用).目前影像组学处理流程较为完善,但相关技术的优化仍是挑战.基于影像组学的放疗新技术已经提高了一些癌症的局部控制率和患者生存率,例如立体定向体部放射治疗(SBRT)用于非小细胞肺癌(NSCLC),精准的高剂量极大地提高了局控和整体生存率.SBRT治疗早期肺癌的成功和这种治疗模式的出现,在目前和未来的临床实践中对其他肿瘤治疗也有重要的借鉴价值.本文将对影像组学各流程相关进展进行介绍,并分析其在肿瘤精准放疗中的应用.
基金：
国家自然科学基金(11375124)%四川省重点研发计划(2017SZ0004、2015SZ0053)
基金编号：
11375124
第一作者：
第一作者机构：
[1]四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院成都,610041
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
闫梦梦,王卫东,郎锦义.影像组学技术及其在肿瘤精准放疗中的应用[J].肿瘤预防与治疗.2018,31(05):364-368.
