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收录情况：
◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]电子科技大学医学院 成都 610054
四川省人民医院
[2]电子科技大学附属肿瘤医院·四川省肿瘤医院肝脏移植中心肝胆胰外科 成都 610042
外科中心
肝胆胰外科
四川省肿瘤医院
新肝胆胰外科
出处：
关键词：
机器学习
肝脏疾病
诊疗
预测模型
摘要：
目的 总结机器学习在肝脏疾病诊疗中的应用进展。方法 复习近年来有关机器学习在肝脏疾病的诊断、治疗、预后方面研究进展的相关文献并加以综述。结果 机器学习有助于对肝实质性病变、肿瘤性病变以及少见肝脏疾病进行早期诊断和分类，有利于临床医师尽早采取对应的治疗措施；有助于为临床医师选择最佳治疗决策提供参考，有利于降低医疗风险；有助于综合判断患者的预后情况，为患者制定早期康复治疗计划、调整随访策略、改善未来预后等多方面提供帮助。结论 通过多种机器学习算法构建的不同的预测模型，在肝脏疾病领域的临床应用中取得了良好的效果，并且在肝脏疾病的诊断、治疗、预后等多方面存在着较大潜力和良好前景。
第一作者：
第一作者机构：
[1]电子科技大学医学院 成都 610054
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
戴宗林,梁宇鑫,刘易陇,等.机器学习在肝脏疾病诊疗中的应用进展[J].中国普外基础与临床杂志.2023,30(06):764-768.
