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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]637000 四川南充,川北医学院医学影像学院
[2]610041 成都,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院影像科
四川省肿瘤医院
出处：
ISSN：
关键词：
腺癌
肺结节
亚实性肺结节
影像组学
计算机断层扫描
摘要：
目的:基于平扫及增强CT构建影像组学模型,评估其预测亚实性肺结节(纯磨玻璃结节/部分实性结节)浸润性的诊断价值,并与传统影像学模型进行比较.方法:回顾性收集 2019 年 4 月至 2021 年 7 月我院符合条件的 209 例亚实性肺结节患者.按照病理类型分为前驱腺体病变(precursor glandular lesions,PGL)[包括非典型腺瘤性增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)和原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)]、微浸润性腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)以及浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC).将 PGL及 MIA定义为非浸润性病变,IAC 定义为浸润性病变.根据扫描时间顺序分为训练集(PGL/MIA61例;IAC87例)和验证集(PGL/MIA25例;IAC36例).使用最小绝对收缩选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行特征筛选.使用多因素Logistic回归分别构建综合模型(平扫+增强)、增强模型、平扫模型及传统影像学模型.最后通过受试者工作特征曲线的曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度和特异度评估诊断效能.结果:在训练集中综合模型、增强模型、平扫模型及传统影像学模型的AUC分别为0.925(95%CI:0.871～0.962)、0.890(95%CI:0.828～0.935)、0.914(95%CI:0.856～0.954)、0.864(95%CI:0.798～0.915);在验证集中分别为 0.927(95%CI:0.830～0.978)、0.909(95%CI:0.807～0.967)、0.922(95%CI:0.824～0.976)、0.892(95%CI:0.786～0.957).无论在训练集还是验证集中,综合模型的AUC均优于其他模型.结论:基于平扫和增强CT影像组学特征的综合模型具有较高的诊断性能,有可能在术前无创地预测亚实性肺结节的浸润性.
基金：
国家自然科学基金资助项目（编号：82202141）；四川省科技计划资助项目（编号：2021YFS0075，2021YFS0225，2022YFSY0006）；成都市科技计划资助项目(编号：2021-YF05-01507-SN)
第一作者：
第一作者机构：
[1]637000 四川南充,川北医学院医学影像学院
[2]610041 成都,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院影像科
通讯作者：
通讯机构：
[1]637000 四川南充,川北医学院医学影像学院
[2]610041 成都,四川省肿瘤临床医学研究中心,四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学附属肿瘤医院影像科
推荐引用方式(GB/T 7714)：
徐富阳,刘杰克,王璐,等.联合平扫及增强CT影像组学特征预测亚实性肺结节浸润性的应用价值[J].肿瘤预防与治疗.2023,36(10):836-847.
