目的:评估超声造影(contrast-enhanced ultrasound, CEUS)结合临床特征在乳腺癌患者中预测腋窝淋巴结转移的临床价值，并通过构建预测模型为个体化治疗提供依据。方法:研究纳入了2017年3月至2023年3月期间接受手术治疗的女性乳腺癌患者，这些患者术前均接受了CEUS检查前哨淋巴结(sentinel lymph nodes, SLN)。根据CEUS增强模式将SLN分为均匀增强、不均匀增强、无增强和环状增强四种类型。结合患者的基础临床特征和术后病理结果，通过单因素和多因素Logistic回归分析，评估了CEUS增强模式及临床病理特征在预测SLN转移中的独立作用。基于这些分析结果，构建了Nomogram评分模型，用于预测SLN转移的风险。结果:根据纳排标准，共508例患者纳入最终分析。多因素Logistic回归分析显示，患者年龄、SLN的增强模式均匀性以及SLN与周围组织的边界清晰度是SLN转移的独立预测因素。基于这些变量，构建的Nomogram模型在训练集和验证集中表现出良好的预测能力，训练集的AUC为0.707,验证集的AUC为0.645。模型的校准曲线和Hosmer-Lemeshow检验结果显示，该模型在训练集(P=0.74)和验证集(P=0.68)中均具有良好的拟合度。结论:CEUS技术通过评估SLN的增强模式及结合患者的临床特征，可有效预测乳腺癌患者的淋巴结转移风险。该方法为术前个体化评估和治疗决策提供了重要参考，具有减少不必要手术干预和提高患者生活质量的潜力。未来需要通过多中心研究进一步验证其在临床中的应用价值。