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[1]四川省肿瘤医院·研究所/四川省癌症防治中心/电子科技大学医学院附属肿瘤医院输血科,四川成都610041
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四川省人民医院
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[2]四川省肿瘤医院·研究所/四川省癌症防治中心/电子科技大学医学院附属肿瘤医院检验科,四川成都610041
肿瘤精准检测中心
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出处：
ISSN：
关键词：
乳腺癌
癌症基因组图谱
微小RNA
预后
摘要：
目的基于癌症基因组图谱（TCGA）数据库筛选乳腺癌预后相关的微小RNA（miRNA）生物标志物。方法从TCGA数据库中获取乳腺癌miRNA族谱,采用生物信息学分析方法,对差异表达明显的miRNA采用单因素Cox、LASSO回归、逐步多因素Cox回归分析,建立预后风险评估模型,采用受试者工作特征曲线评估模型预测能力。结果在乳腺癌TCGA数据库中筛选出269个差异表达明显的miRNA。首先采用单因素Cox分析和LASSO回归分析,筛选出18个与乳腺癌预后相关的miRNA,继而采用逐步多因素Cox回归分析,最终筛选出由8个miRNA组合的评分模型作为乳腺癌预后预测的生物标志物,其与单个生物标志物相比具有良好的准确性和可靠性。结论筛选的8个miRNA组合的评分模型可作为预测乳腺癌预后的生物标志物。
基金：
四川省科技创新创业苗子工程（重点）项目（２０２１ＪＤＲＣ０１５２）；四川省卫生健康委员会普及应用项目（２０ＰＪ１１５）。
第一作者：
第一作者机构：
[1]四川省肿瘤医院·研究所/四川省癌症防治中心/电子科技大学医学院附属肿瘤医院输血科,四川成都610041
推荐引用方式(GB/T 7714)：
张珂,张开炯,吴立春,等.miRNA作为乳腺癌潜在预后生物标志物的构建及评估[J].国际检验医学杂志.2021,42(22):2710-2713.
