资源类型：
收录情况：
◇ 统计源期刊
◇ 北大核心
文章类型：
机构：
[1]四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院),四川成都,610041
[2]四川大学锦城学院电子信息学院,四川成都,611731
[3]四川省肿瘤医院·研究所,四川省癌症防治中心,电子科技大学医学院附属肿瘤医院,四川成都610041
四川省人民医院
四川省肿瘤医院
出处：
ISSN：
关键词：
数据缺失机制
神经网络
可行性
摘要：
目的 探索神经网络算法对数据缺失机制进行识别的可能性,为该领域的后续研究提供一定理论依据.方法 通过建立神经网络模型,进行神经网络的学习与训练,来对数据进行分类识别,探索变量间可能存在的关系,进而进行缺失机制的识别.结果 通过模拟研究与实证研究证实,神经网络模型可正确识别MAR缺失机制.结论 神经网络模型应用于数据缺失机制识别具有一定的可行性,对于非MAR缺失机制中具体缺失机制的识别方法仍需进一步探索与研究.
基金：
国家自然科学基金青年科学基金项目(81602935);四川大学青年教师科研启动基金(2016SCU11006)
基金编号：
81602935
第一作者：
第一作者机构：
[1]四川大学华西公共卫生学院(华西第四医院),四川成都,610041
通讯作者：
推荐引用方式(GB/T 7714)：
周静,周正松,高旸,等.神经网络模型应用于数据缺失机制识别的可行性分析[J].现代预防医学.2017,44(21):3856-3858+3874.
