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摘要：
本发明公开了一种基于人工神经网络的医院流程管理系统。它包括数据源模块、分析处理模块、时效模块、人工干预模块、决策模块、反馈模块、预测模块和输出模块，所述的数据源模块、时效模块、人工干预模块、决策模块和反馈模块分别与分析处理模块连接，所述的预测模块与输出模块连接；所述的分析处理模块包括输入单元模块、学习单元模块、输出单元模块和计算模块，所述的输入单元模块与学习单元模块连接，所述的学习单元模块与输出单元模块连接，所述的计算模块，用于计算输入层单元模块与输出层单元模块之间的权值误差信号。本发明，提高了医院管理效率，提升了服务质量，使医院流程管理更加智能化和科学化。
主权项：
基于人工神经网络的医院流程管理系统，其特征在于：它包括数据源模块、分析处理模块、时效模块、人工干预模块、决策模块、反馈模块、预测模块和输出模块，所述的数据源模块、时效模块、人工干预模块、决策模块和反馈模块分别与分析处理模块连接，所述的预测模块与输出模块连接；所述的分析处理模块包括输入单元模块、学习单元模块、输出单元模块和计算模块，所述的输入单元模块与学习单元模块连接，所述的学习单元模块与输出单元模块连接，所述的计算模块，用于计算输入层单元模块与输出层单元模块之间的权值误差信号；所述的数据源模块与输入层单元模块连接，所述的人工干预模块与输出单元模块连接，将数据源模块中的数据导入所述输入单元模块，作为输入变量；通过人工干预模块，将人工干预措施作为输出变量；所述的学习单元模块根据计算模块计算得到的权值误差信号，不断地调整优化学习单元节点之间的连接权值和学习节点的偏置值并保存，学习人工干预模块的调节行为；所述的时效模块与人工干预模块连接，用于当对多个流程进行判断时，判断流程之间的时效差异，如果时效差异值超过预设时效值，则时效模块通知人工干预模块，规划给出相关流程的最佳时效路径，并进行流程调节；所述的决策模块，用于生成决策信息提供给管理者终端，管理者终端汇集流程的决策信息数据，并基于决策信息数据，对各个流程之间的协作关系进行调节管理，同时记录该调节管理行为，然后通过人工干预模块将该调节管理行为，作为所述输出单元模块的新的输出变量，被所述学习单元模块学习；所述的反馈模块，用于将决策模块的调节管理行为信息数据，反馈到实际的流程管理环境中，通知流程操作人员及时调节流程管理；所述的预测模块，在基于所述学习单元模块的稳定连接权值和偏置值，根据流程的上一个节点预判流程的下一个节点可能发生的情况，并通过输出模块将预测信息输出到流程管理中，自动调节流程管理。
