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◇ 统计源期刊
文章类型：
机构：
[1]中山大学附属肿瘤医院信息科广州510080
职能科室
信息科
中山大学
中山大学附属肿瘤医院
中山大学肿瘤防治中心
[2]中山大学精准医学中心广州510080
中山大学
出处：
ISSN：
关键词：
互联网
大数据
号贩子
摘要：
以中山大学附属肿瘤医院利用大数据防范号贩子的实践为基础,从挂号异常、退号异常、异常抢号、异常用户绑定几方面分析技术型号贩子恶意占号的行为特征,制定对应的技术方案和应对措施,限制号贩子利用预约系统恶意挂号,确保医疗资源公平公正地分配到患者手中.
第一作者：
第一作者机构：
[1]中山大学附属肿瘤医院信息科广州510080
推荐引用方式(GB/T 7714)：
李超峰,马嘉潜,何荣,等.应用大数据防范互联网号贩子的实践[J].医学信息学杂志.2017,38(2):65-68.
