目的 探讨人工智能超声辅助诊断系统（AI-UADS）鉴别诊断甲状腺结节良恶性的临床价值。方法 选取我院经手术病理确诊的甲状腺结节患者489例，共计630个结节，其中良性结节317个，恶性结节313个。应用AI-SONIC Thyroid软件获取甲状腺结节恶性概率，以此鉴别甲状腺结节良恶性，并与超声医师诊断结果进行比较；比较AI-UADS与超声医师鉴别不同大小、位置、结节与被膜关系及是否伴桥本甲状腺炎（HT）甲状腺结节良恶性的诊断效能。结果 630个甲状腺结节中，AI-UADS诊断良性结节283个、恶性结节347个，准确诊断良性结节268个、恶性结节298个，其鉴别诊断甲状腺结节良恶性的曲线下面积（AUC）、准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.939、89.8%、95.2%、84.5%、85.9%、94.7%，均高于超声医师（0.875、83.8%、89.5%、78.2%、80.2%、88.3%），差异均有统计学意义（均P<0.05）。AI-UADS鉴别诊断最大径≤10 mm甲状腺结节良恶性的准确率、特异度、阳性预测值均高于超声医师，鉴别诊断最大径>20 mm甲状腺结节良恶性的灵敏度、阴性预测值均高于超声医师，特异度低于超声医师，差异均有统计学意义（均P(0.05）;AI-UADS与超声医师鉴别诊断最大径10～20 mm甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值比较差异均无统计学意义。AI-UADS鉴别诊断左侧叶甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均高于超声医师，差异均有统计学意义（均P(0.05）;AI-UADS与超声医师鉴别诊断右侧叶、峡部甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值比较差异均无统计学意义。AI-UADS鉴别诊断远离被膜的甲状腺结节良恶性的准确率、特异度、阳性预测值均高于超声医师，鉴别诊断侵犯被膜的甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度、阴性预测值均高于超声医师，差异均有统计学意义（均P(0.05）;AI-UADS与超声医师鉴别诊断紧邻被膜的甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值比较差异均无统计学意义。AI-UADS鉴别诊断不伴HT甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值均高于超声医师，差异均有统计学意义（均P(0.05）;AI-UADS与超声医师鉴别诊断伴HT甲状腺结节良恶性的准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值比较差异均无统计学意义。结论 AI-UADS在鉴别甲状腺结节良恶性中具有较高的诊断效能，尤其对于位于左侧叶、最大径≤10 mm、远离被膜和侵犯被膜，以及不伴HT甲状腺结节良恶性的诊断效能更高。