目的 基于网络爬虫获取上门服务平台评论数据，采用文本挖掘技术探讨用户对上门服务的关注焦点和情感态度。方法 采用Python代码爬取上门护理服务平台评论数据，用狄利克雷分布主题模型挖掘获取评论潜在主题，利用ROSTCM6.0软件对评论文本数据进行高频词统计、主题情感分析等过程，挖掘护士和患者所关注的热点、核心主题，以及评论情感倾向。结果 共抓取到3 166条评论，主题模型识别出6个潜在主题，分别为平台功能、服务价格和效率、服务内容和专业度、护士态度及患者体验、服务对象、平台的下载和使用；评论中用户对“护士”“服务”“态度”“方便”“平台”等词提及度较高，在一定程度上展现了用户感受和关注重点；用户积极情绪占59.19%,中性情绪占27.23%,消极情绪占13.58%,用户消极情绪主要集中在服务水平存在差异、收费不合理、平台下载使用等方面。结论 用户对各平台整体服务感知较好，但目前发展中仍存在服务水平参差不齐，收费不规范、平台不正规等困境，建议针对发展过程中的短板精准地实施改进，推动上门护理服务良性发展。