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基于ct的放射组学预测模型对于肺癌患者化疗效果评价的研究

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收录情况: ◇ 统计源期刊

机构: [1]四川省肿瘤医院影像科 [2]乐山市市中区肿瘤医院影像科
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关键词: 非小细胞肺癌(NSCLC) 计算机体层扫描(CT)形态学 放射组学 化疗 独立危险因素 预后

摘要:
目的:分析研究非小细胞肺癌(NSCLC)患者的CT影像学表现与化疗效果评价的关系。方法:选择医院收治的150例NSCLC患者临床资料,按照5年内预后情况分为病亡组(42例)和存活组(108例)。采用单因素分析比较两组患者的性别、病程时间、吸烟史、肿瘤分型分期和转移情况及合并其他疾病情况,以及CT形态学特征资料(肿瘤密度、光滑程度、周围征象)等因素,将单因素分析证实有统计学差异的自变量进行多因素Cox回归分析,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果:单因素分析结果显示,患者吸烟史、NSCLC分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征差异有统计学意义(x~2=13.735,x~2=14.882,x~2=16.042,x~2=19.232,x~2=15.646;P<0.05);Cox多因素回归分析显示,患者NSCLC新分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征是影响治疗效果的独立危险因素;ROC曲线下面积(AUC)为0.790,95%的置信区间为0.736~0.844,灵敏度和特异度分别为78.6%和89.2%。结论:患者NSCLC分期、肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征是影响NSCLC患者化疗后预后的独立危险因素;肿瘤大小、毛刺征及胸膜凹陷征作为基于CT的放射组学预测模型对判断NSCLC患者预后有积极作用。

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第一作者机构: [1]四川省肿瘤医院影像科
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