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采用apriori算法挖掘分析某医院多西他赛不良反应数据

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资源类型:

收录情况: ◇ 统计源期刊 ◇ 北大核心

机构: [1]电子科技大学医学院 成都 610054 [2]四川省交通运输厅公路局医院医务部 成都 611731 [3]四川省肿瘤医院·研究所四川省癌症防治中心电子科技大学医学院GCP中心 成都 610041 [4]四川省医学科学院·四川省人民医院药学部 成都 610072
出处:
ISSN:

关键词: 多西他赛 药品不良反应 Apriori关联规则 用药安全

摘要:
目的 分析多西他赛导致药品不良反应(ADR)的特点和临床表现,为临床安全有效使用多西他赛提供参考依据。方法 收集四川省肿瘤医院2012—2018年上报的多西他赛不良反应监测报告,采用回顾性分析方法,基于Apriori算法的关联规则方法开展数据挖掘研究。对患者的基本情况、原患疾病、联合用药情况、ADR发生时间、累及器官或系统、ADR严重程度及转归情况进行统计分析,并通过关联规则方法分析ADR发生的关联情况。结果 不联用其他化疗药物与ADR报告严重程度为一般的关联性较强;ADR发生时间为2~10 d与ADR类别为血液系统损害关联性较强。结论 不同个体使用多西他赛出现ADR的差异较大,医护人员应重视ADR监测、上报,总结ADR发生的原因及其规律,有针对性避免ADR发生,保障患者的用药安全。

基金:

基金编号: 2018

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第一作者:
第一作者机构: [1]电子科技大学医学院 成都 610054
通讯作者:
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:43377 今日访问量:0 总访问量:3120 更新日期:2024-09-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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