资源类型：
申请号：
申请日期：
授权年份：
公开号：
公开日：
法律状态：
主分类号：
分类号：
摘要：
本发明公开了基于骨密度动态变化的乳腺癌术后生存质量预测方法及系统，涉及医疗信息分析技术领域。包括收集样本数据；进行骨密度数据特征提取，获取骨密度动态特征；计算每个样本的心理阈值；计算时间转折点，按照时间转折点进行时间段划分；建立不同时间转折点的转折点预测模型；建立不同时间段的生存质量预测模型，根据需要预测的时间点处于的时间段，通过目标时间段的预测模型对检测样本进行预测。本发明通过骨密度的动态变化结合患者的年龄、治疗方式和心理韧性评分对患者术后时间进行时间段划分，在不同时间段建立不同的生存质量预测模型，利用不同时间段患者的心理波动的不同，提高预测结果的准确性。
主权项：
1.基于骨密度动态变化的乳腺癌术后生存质量预测方法，其特征在于：包括： 收集样本数据：获取若干患者的年龄、治疗方式、心理韧性评分以及不同时间点的骨密度数据和生存质量评分作为历史样本，获取待预测患者的年龄、治疗方式、心理韧性评分以及不同时间点的骨密度数据作为检测样本，并获取需要预测的时间点； 数据预处理：通过数据删补方法进行数据预处理，并对治疗方式进行数据编码，完善历史样本数据； 骨密度数据特征提取：通过时序特征提取方法对历史样本和检测样本进行骨密度数据特征提取，获取骨密度动态特征； 心理阈值计算：根据心理阈值计算方法，通过历史样本中的心理韧性计算历史样本中每个样本的心理阈值，通过心理阈值体现生存质量的变化幅度； 样本数据处理：通过心理阈值和时间转折点计算方法计算历史样本中每个样本的生存质量评分的时间转折点，按照时间转折点将患者术后时间进行时间段划分，根据每个患者不同的心理阈值，进行不同的术后时间段划分，提高时间段划分的准确性； 预测转折点：根据骨密度动态特征和转折点预测方法依次建立不同时间转折点的转折点预测模型，计算待预测患者的时间转折点并对待预测患者的术后时间进行时间段划分； 预测生存质量：根据骨密度动态特征和生存质量预测法，通过历史样本建立不同时间段的生存质量预测模型，根据需要预测的时间点处于的时间段，通过目标时间段的预测模型对检测样本进行预测，输出目标时间点的生存质量预测结果。
