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摘要：
本申请属于电疗设备技术领域。公开了一种脑肿瘤手术监测设备。一种脑肿瘤手术监测设备，包括：控制模块、监测模块，以及消融模块；其中，监测模块与消融模块分别与控制模块连接；监测模块，包括用于监测面神经的监测电极；消融模块，包括用于输出消融电流的消融电极；其中，控制模块根据监测模块监测到的面神经的电流波动调整消融模块输出的消融电流。本申请所提供的技术方案中，相比较于传统技术中，由医生来根据直觉，或者仪表监测数据上，来调整手术过程中消融的电流，本申请所提供的方案下，消融电极的电流调整的相应速率快，能够及时的减少消融电流的大小，避免消融电流对于患者的面神经造成不可逆转的伤害。
主权项：
1.一种脑肿瘤手术监测设备，其特征在于：包括：控制模块、监测模块，以及消融模块；其中，监测模块和消融模块分别与控制模块连接； 监测模块，包括用于监测面神经信号的监测电极； 消融模块，包括用于输出消融电流的消融电极； 其中，控制模块根据监测模块监测到的面神经信号调整消融模块输出的消融电流； 步骤1：控制器收集消融模块未开始工作时各监测电极的面神经信号，并将面神经信号处理为波形图像，消融模块未开始工作时各监测电极的波形图像为M1、M2、…Mn…Mm；并得到监测电极n的波形图像Mn中，波峰与波峰之间的平均时间Tn，以及波峰的平均强度Vn，n和m均为正整数，n＞0，m＞1，n表示监测电极的序号，m表示监测电极的数量；Mn表示消融模块未开始工作时第n个监测电极所监测到的波形图像，其中，Tn表示消融模块未开始工作时监测电极n所监测到的波形图像Mn中波峰与波峰之间的平均时间，Vn表示消融模块未开始工作时监测电极n所监测到的波形图像Mn中波峰的平均强度； 步骤2：控制器收集消融模块开始工作时各监测电极的面神经信号，并将面神经信号处理为波形图像，消融模块开始工作时各监测电极的波形图像为M1’、M2’、…Mn’…Mm’；Mn’表示消融模块开始工作时第n个监测电极所监测到的波形图像，其中，Tn’表示消融模块开始工作时监测电极n所监测到的波形图像Mn’中波峰与波峰之间的平均时间，Vn’表示消融模块开始工作时监测电极n所监测到的波形图像Mn’中波峰的平均强度； 步骤3：控制器计算各监测电极在消融模块开始工作之前和开始工作之后的波峰的畸形系数k1、k2、…kn…km，其中kn=Dn/t；其中，Dn为波形图像Mn和波形图像Mn’的距离，t为预先设置的监测周期； 步骤4：控制器获取各个监测电极的修正系数α1、α2、α3…αn、…αm；其中，修正系数为医生根据肿瘤的位置和大小预先配置，α1+α2+α3…αn+…αm=1； 步骤5：根据各监测电极监测到的波形图像数据中的Tn、Vn、Tn’、Vn’，以及畸形系数kn计算各监测电极的刺激基数Cn；)； 步骤6：控制器根据各监测电极的刺激基数计算增益系数A，A=C1+C2+…Cn…Cm；并将增益系数A进行归一化处理，然后将归一化后的增益系数与对应的至少5个档位相互对应； Dn计算方法包括如下步骤： 步骤31：将波形图像Mn和波形图像Mn’的起始端和结束端相互对齐，将波形图像Mn和波形图像Mn’的峰值都设置为一个时间点，进而得到j个时间点，分别为时间点1、时间点2、…时间点i…时间点j，时间点i表示第i个时间点，i和j为正整数，i＞0，j＞1； 步骤32：计算时间点i波形图像Mn和波形图像Mn’在归一化后的差值Δi； 步骤33：对于每个时间点i，将差值绝对值化，即∣Δi∣； 步骤34：计算距离Dn，。
