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摘要：
本申请属于放疗反应技术领域，更具体地说，涉及一种基于图像分析的直肠癌放疗反应分析方法及系统，本发明通过获取人体数据和放疗数据，将预处理后的人体数据和放疗数据输入训练好的神经网络预测模型，得到放疗后的相关反应等级；再获取放疗过程中的所有病症区域图像，并基于病症区域图像得到病症区域的体积或面积，基于所述体积或面积建立时间序列的病症区域变化图；基于病症区域变化图和放疗后的相关反应等级输出决策导向表；本发明基于放疗后的相关反应等级获取进行放疗的人体承受能力，基于病症区域变化情况图获得病症区域的变化情况，再通过决策导向表为医护人员提供后续放疗治疗方案的决策导向。
主权项：
1.一种基于图像分析的直肠癌放疗反应分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：获取与放疗反应相关的历史病例人体数据集和历史放疗数据集； 步骤2：对所述历史病例人体数据集和历史放疗数据集进行预处理，转化为适合神经网络预测模型的数据； 步骤3：基于预处理后的历史病例人体数据集和历史放疗数据进行训练所述神经网络预测模型； 步骤4：将当前病例人体数据和放疗数据输入训练好的神经网络预测模型用于放疗反应预测，得到人体进行放疗后的相关反应等级； 步骤5：获取放疗过程中直肠癌的所有病症图像； 步骤6：基于病症图像获取直肠癌病症区域的体积或面积，基于所获取的体积或面积建立时间序列的直肠癌病症区域体积或面积变化趋势图； 步骤7：基于所述变化趋势图以及放疗后的相关反应等级输出决策导向表； 步骤8：基于历史病例人体数据集建立对于每个历史病例人体数据的历史健康等级评分；并将历史健康等级评分储存到数据库中所对应的个人的数据表结构中； 步骤9：基于当前病例人体数据建立对应当前病例的当前健康等级评分，并给予当前健康等级评分匹配数据库中的历史健康等级评分； 步骤10：根据所匹配的历史健康等级评分按照评分接近程度的高低输出对应的数据表结构。
