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本发明公开了一种肿瘤患者膳食能量摄入优化方法,属于智能营养管理技术领域,所述方法包括如下步骤:步骤如下:基于肿瘤放、化疗患者日常膳食数据库,以传统膳食调查为金标准建立基础菜单表;对基础菜单表做Z‑score标准化,得到标准正态分布膳食数据;对标准正态分布膳食数据中的蛋白质、脂肪和碳水化合物进行聚类分析和划分,得到9级膳食聚类结果;再基于9级膳食聚类结果进行分层聚类分析和划分,并分别构建三分类能量预测模型和十二分类能量预测模型;根据肿瘤放、化疗患者疾病病理分期或治疗阶段选择能量预测模型对其欲进食的食物进行膳食能量预测以及优化管理;本发明解决了预测摄入的膳食能量不够便捷和准确的问题。
主权项:
1.一种肿瘤患者膳食能量摄入优化方法,其特征在于,包括如下步骤: S1、基于肿瘤放、化疗患者日常膳食数据库,以传统膳食调查为金标准建立基础菜单表; S2、对基础菜单表进行Z-score标准化处理,得到标准正态分布膳食数据; S3、基于K-均值聚类算法分别对标准正态分布膳食数据中的蛋白质、脂肪和碳水化合物进行聚类分析和划分,得到9级膳食聚类结果; S4、基于9级膳食聚类结果对标准正态分布膳食数据进行分层聚类分析和划分,得到三分类食物聚类结果和十二分类食物聚类结果; S5、分别基于三分类食物聚类结果和十二分类食物聚类结果,得到三分类能量预测模型和十二分类能量预测模型; S6、针对根据肿瘤放、化疗患者疾病病理分期,选择三分类能量预测模型或十二分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物的膳食能量进行预测,得到第一膳食能量预测结果; 所述S6包括如下步骤: S61、获取肿瘤放、化疗患者疾病病理分期、欲进食的食物和肿瘤放、化疗患者的BMI指数; S62、判断肿瘤放、化疗患者疾病病理分期是否超过Ⅰ期,若是则进入S63,否则进入S65; S63、判断肿瘤放、化疗患者的BMI指数是否大于或等于18.5,若是则进入S64,否则进入S65; S64、选择三分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物进行预测,得到第一膳食能量预测结果,并进入S8; S65、选择十二分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物进行预测,得到第一膳食能量预测结果; S7、针对肿瘤放、化疗患者治疗阶段,选择三分类能量预测模型或十二分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物的膳食能量进行预测,得到第二膳食能量预测结果; 所述S7包括如下步骤: S71、获取肿瘤放、化疗患者的治疗阶段和欲进食的食物; S72、判断肿瘤放、化疗患者的治疗阶段是否处于围术期、化疗期或放疗期中任意一个治疗阶段,若是则进入S75,否则进入S73; S73、判断肿瘤放、化疗患者是否处于抗肿瘤治疗结束1年后,若是则进入74,否则进入S75; S74、选择三分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物进行预测,得到第二膳食能量预测结果,并进入S8; S75、选择十二分类能量预测模型对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物进行预测,得到第二膳食能量预测结果; S8、基于第一膳食能量预测结果或第二膳食能量预测结果与肿瘤患者正常膳食能量摄入范围的比较结果,对肿瘤放、化疗患者欲进食的食物进行优化管理。