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人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识(2022年版)

Chinese Experts Consensus on Artificial Intelligence Assisted Management for Pulmonary Nodule (2022 Version)

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资源类型:
执笔作者机构: [1]中山大学肿瘤防治中心 [2]福建医科大学附属协和医院 [3]四川大学华西医院 [4]北京大学肿瘤医院 [5]江门市中心医院 [6]兰州大学第二医院 [7]浙江大学附属第一医院 [8]上海交通大学附属胸科医院
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关键词: 肺结节 人工智能 专家共识

摘要:
低剂量计算机断层扫描用于肺癌筛查已被证实可减低肺癌特异性死亡率,肺癌筛查计划的推广带来 了肺结节检出率的显著提高,对这些结节的判断也明显加重影像学科工作负荷。人工智能(artificial intelligence, AI) 在协助肺结节良恶性判读及制定个体化治疗方案上体现出的有效性已得到初步验证。随着越来越多的AI产品在肺结 节领域进行应用,吴阶平医学基金会模拟医学部胸外科专委会牵头组织该领域专家,参考国内外最新文献、临床研 究数据,在专家共识达成统一意见并制定本共识,为国内同行更好地应用AI诊治肺结节提供参考意见。

语种:

收录情况: ◇统计源期刊 ◇北大核心 ◇CSCD-C

专家组成员:
李强 (四川省肿瘤医院)
本院专家组成员:
李强[9] (四川省肿瘤医院)
通讯作者:
龙浩 (longhao@sysucc.org.cn)
推荐引用方式(GB/T 7714):

资源点击量:43377 今日访问量:0 总访问量:3120 更新日期:2024-09-01 建议使用谷歌、火狐浏览器 常见问题

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