主权项:
1.一种宫颈癌组织间插植针重建系统,其特征在于:包括:数据预处理模块,用于裁剪CT图像中包含插植针的目标图像,并对目标图像进行预处理;所述数据预处理模块包括裁剪单元,所述裁剪单元用于将尺寸大小为512×512的M层CT图像裁剪为包含插植针的目标图像,所述目标图像的尺寸大小为256×256;在裁剪时构建三维空间坐标系,每层目标图像的横截面为x轴、y轴,患者头脚方向为z轴;掩膜处理模块,用于对预处理后的目标图像制作掩膜;所述掩膜处理模块包括掩膜制作单元、掩膜输出单元,其中,所述掩膜制作单元用于解析放疗计划中驻留点的空间坐标矩阵,获取掩膜坐标:j_index=(j-origin_j)/spacing其中,j_index为掩膜坐标,j∈coord,coord为驻留点坐标,包括x轴、y轴、z轴;spacing为层厚;origin_j表示CT图像坐标原点;并将z轴的坐标值由小到大排序,根据患者插植针空间坐标矩阵的z轴坐标匹配到对应第m层CT切片:coord(z_listmin→max,256,256)=CT_slice_m(z_listmin→max,256,256)其中,z_listmin→max表示将z轴的坐标值由小到大排序;CT_slice_m表示第m层CT切片;所述掩膜输出单元用于构建尺寸为256×256×M的0矩阵,将对应驻留点的x轴、y轴坐标值取1:其中,f(x,y,z)表示驻留点的坐标值;m∈M,M为CT切片层数;模型训练模块,用于使用制作掩膜后的目标图像作为训练集对多核卷积神经网络模型进行训练,使得多核卷积神经网络模型能够预测分割CT图像中的插植针;重建模块,所述重建模块用于将制作掩膜后的目标图像输入训练好的多核卷积神经网络模型后,得到多核卷积神经网络模型输出的插植针坐标点,所述插植针坐标点由多个断层切片分段中插植针在z轴方向上的坐标点组成。