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摘要：
本发明涉及一种验证放射治疗剂量的系统，该方法包括以下步骤：S1，接收放射治疗前的CT图像，并在CT图像中勾画出靶区；S2，提取出靶区的多个影像组学特征；S3，从提取出的多个影像组学特征中，筛选出与肿瘤消退比例TRR具有显著相关性的影像组学特征；S4，给定剂量值，并利用预先训练好的放射组学模型对经过步骤S3处理后的CT图像进行识别，输出得到该给定剂量值下的肿瘤消退比例TRR。本发明提出了一种新的思路，基于机器学习方法训练得到放射组学模型，利用该放射组学模型输出的TRR验证给定的计量值，预测结果不受单次剂量影响，验证结果更可靠。
主权项：
1.一种验证放射治疗剂量的系统，其特征在于，包括：靶区勾画模块，用于接收放射治疗前的CT图像，并在CT图像中勾画出靶区；特征提取模块，用于提取出靶区的多个影像组学特征；特征筛选模块，用于从提取出的多个影像组学特征中，筛选出与肿瘤消退比例TRR具有显著相关性的影像组学特征；TRR预测模块，用于给定剂量值，并利用预先训练好的放射组学模型对筛选出与TRR具有显著相关性的影像组学特征的CT图像进行识别，输出得到该给定剂量值下的肿瘤消退比例TRR。
