目的探讨可抑制胃肠道蠕动进而降低胃癌患者PET/CT检查图像病灶融合不良率的解决方案,并从定量参数的测量准确性分析其临床意义。方法纳入我院2020年1月～2020年5月间因临床怀疑胃部肿瘤行PET/CT检查的患者87例。将同层智能感兴趣区（ROI）边界勾画技术作为PET/CT图像融合质量判定方法,将融合效果分为融合良好（可以满足诊断需要）与融合不良（无法满足诊断需要）两类。患者图像行融合效果判定,其中融合不良患者23例,对融合不良的患者胃部再充盈（嘱患者床边饮用500mL水）后即行局部单床位PET/CT显像,用同样的方法再次判断图像融合效果。将23例患者首次显像的图像作为对照组,胃部再充盈后显像的图像作为观察组,对两组图像的病灶肿瘤最大标准率摄取值（SUVmax）、肿瘤代谢体积值（MTV）做统计学比较。结果首次成像,87例患者23例图像融合不良,占26.44%;23例行胃部再充盈后采集的患者中,图像融合不良的患者1例,占4.44%。观察组与对照组图像的病灶MTV40%差异无统计学意义（χ2=0.00,P)0.05）;SUVmax对照组明显高于观察组,差异有统计学意义（χ2=8.33,P(0.05）。结论再充盈法较常规法可以明显降低胃癌患者PET/CT检查中病灶图像融合不良率,且对半定量参数SUVmax的测量起到统计学意义的改善,值得临床借鉴。