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基于数据挖掘中药治疗乳腺癌用药规律的研究

Study on the medication rules of traditional Chinese medicine in treating breast cancer based on data mining

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资源类型:
机构: [1]成都中医药大学公共卫生学院,四川成都 611137 [2]成都中医药大学附属医院肿瘤二科,四川成都 610075 [3]四川省肿瘤医院乳腺外科,四川成都 610041 [4]成都中医药大学智能医学学院,四川成都 611137 [5]四川大学华西医院再生医学中心,四川成都 610041 [6]成都中医药大学管理学院,四川成都 611137 [7]成都市第六人民医院甲状腺乳腺外科,四川成都 610051
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ISSN:

关键词: 数据挖掘 用药规律 乳腺癌 中药 聚类分析

摘要:
目的 基于真实世界数据挖掘分析中药治疗乳腺癌的用药规律。方法 选取2017年1月至2021年12月于成都中医药大学附属医院住院且使用中药治疗乳腺癌的患者。采用Python 3.10软件挖掘中药处方数据;运用SPSS 23.0软件进行描述性分析,并对高频药物进行系统聚类分析。结果 共收集3026诊次乳腺癌住院患者的诊疗数据,中医主要证候诊断“肝郁气滞为主”占累计诊次60.94%,治疗使用240味中药,累计频次35 462次,其中当归、茯苓、白术、柴胡等29味中药的各累计使用频次均超过300次。药物四气以寒性(43.55%)、温性(30.05%)、平性(23.34%)药物为主;五味以甘味(46.12%)、苦味(30.91%)、辛味(20.02%)为主。用药频次最多为补虚药(32.77%),其次为清热药(15.96%)、化痰药(14.71%)。系统聚类分析共获得7组药物组合。结论 真实世界中药临床用药治疗乳腺癌以补虚药为主,体现中医治疗肿瘤扶正培本的原则,药物四气五味遵循辨证施用、寒热并用。聚类组合药物治疗功效广泛,覆盖乳腺癌各期症型,可为临床用药提供参考。

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第一作者:
第一作者机构: [1]成都中医药大学公共卫生学院,四川成都 611137
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