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收录情况：
◇ 北大核心
◇ 中华系列
文章类型：
机构：
[1]电子科技大学医学院临床医学系
[2]四川省肿瘤医院·研究所 四川省肿瘤 临床医学研究中心 四川省癌症防治中心 电子科技大学附属肿瘤医院头颈外科
外科中心
肝胆胰外科
头颈外科中心
四川省肿瘤医院
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摘要：
【摘要】 甲状腺癌的发病率在全球范围内呈现高发势态。虽然其诊断和治疗近年来取得了显著进展，但传统诊疗方法在效能上仍存在较多局限。随着大数据和人工智能（artificial intelligence，AI）技术的迅速发展，甲状腺癌外科诊疗领域的多个方面有望得到革命性提升。本文旨在探讨AI在甲状腺癌外科诊疗中的最新应用，包括手术前的辅助诊断、术中的实时辅助决策和术后的相关风险预测等，探讨AI模型在提高诊断准确率、优化手术效果和个性化精准治疗中的作用，并讨论其在临床实际应用中的挑战和前景。
基金：
四川省科技厅区域创新合作项目（2024YFHZ0215）；四川省卫生健康委员会科技项目（24LCYJPT06）；成都市科技局科普创作资助（2024‑KP03‑00022‑SN）
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第一作者：
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推荐引用方式(GB/T 7714)：
刘瑾源,孙荣昊,李超.人工智能技术在甲状腺癌外科诊疗领域的应用进展[J].Chinese Journal Of Otorhinolaryngology Head And Neck Surgery.2025,60(1):80-86.
