目的 调查成都地区成年健康体检女性生殖道∶HPV感染情况，并构建风险预测模型。方法 选择2022年3月至2023年3月在成都市三家医院进行健康体检的女性作为研究对象，收集生殖道HPV感染的相关因素，以7练集、验证集，并根据有无HPV感染将研究对象分为感染组与非感染组。使用LASSO回归筛选潜在因素，采用Logistic回归分析构建HPV感染风险预测模型并绘制列线图。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线及其曲线下面积（area under curve,AUC）、校准曲线和决策曲线评估风险预测模型的区分度、校准度和临床适用性。结果 共纳入2 318例健康体检女性，HPV感染481例（20.75%），其中单一感染316例（65.70%）、多重感染165例（34.30%）。训练集1 622例，验证集696例；训练集中感染组341例，非感染组1281例。LASSO回归及Logistic回归结果显示，年龄[OR=0.955,95%CI(0.912,0.999)]、产次[OR=4.392,95%CI(1.420,13.583)]、初次性交年龄[OR=0.870,95%CI(0.774,0.979)]、安全套使用情况[OR=0.314,95%CI(0.109,0.905)]、性伴侣人数[OR=6.068,95%CI(1.825,20.177)]、性伴侣包皮过长[OR=3.218,95%CI(1.042,9.936)]、性传播疾病患病情况[OR=3.476,95%CI(1.071,11.277)]、生殖道炎症[OR=3.526,95%CI(1.185,10.494)]、宫颈柱状上皮异位情况[OR=4.375,95%CI(1.374,13.934)]为健康体检女性HPV感染的影响因素（P <0.05）。ROC曲线结果显示，训练集和验证集中预测模型的AUC分别为0.913[95%CI(0.866,0.960)]、0.880[95%CI(0.818,0.941)]。训练集和验证集中预测模型的H-L拟合优度检验结果均无统计学意义（P> 0.05）。校准曲线结果显示，训练集和验证集中预测曲线与标准曲线基本拟合。决策曲线结果显示，训练集和验证集中模型风险概率阈值分别为0.05～0.90、0.05～0.78时，患者获益。结论 成都地区健康体检女性生殖道HPV感染率为20.75%，其主要受年龄、产次、初次性交年龄、安全套使用情况、性伴侣人数、性伴侣包皮过长、性传播疾病患病情况、生殖道炎症、宫颈柱状上皮异位情况的影响，根据上述因素构建的女性生殖道HPV感染风险预测模型具有一定的临床使用价值。