目的:探讨基于术前T1WI增强图像建立的影像组学模型预测WHO II-III脑胶质瘤Ki-67表达水平的可行性及价值。方法:纳入经我院术后病理及免疫组化确诊的WHO II-III脑胶质瘤119例，其Ki-67高表达组51例，Ki-67低表达组68例，按8∶2随机分为训练组（n=96）和验证组（n=23）。使用ITK-SNAP软件在轴位T1WI增强序列上逐层手动勾画病灶所有层面的感兴趣区，包含瘤体及瘤周水肿。使用Python软件内Radiomics模块提取三维影像组学特征并进行Z-score标准化，应用组内相关系数（intra-class correlation coefficient, ICC）、Spearman相关系数和最小绝对收缩和选择算法（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）筛选出5个最优影像组学特征并建立逻辑回归模型。采用受试者工作特征曲线对模型进行效能评价。结果:影像组学预测模型在训练组曲线下面积为0.926（95%CI:0.861～0.978）,敏感度为90.2%,特异度为81.9%,准确度为85.7%,阳性预测值为81.2%,阴性预测值为88.3%;在验证组中曲线下面积为0.801（95%CI:0.725～0.985）,敏感度为85.2%,特异度为78.6%,准确度为79.9%,阳性预测值为79.3%,阴性预测值为82.9%。结论:基于术前T1WI增强图像建立的影像组学模型能够有效预测WHOⅡ-Ⅲ级脑胶质瘤Ki-67表达水平。