专家引言：四川大学华西医院宋彬教授认为近年来低剂量螺旋CT已广泛应用于肺癌筛查，一方面扫描流程的规范化与图像质量控制值得重视，另一方面肺小结节的精准诊断更是探索的重点。周鹏教授团队通过仿真辐照人体模型试验和临床实践提出了具有客观性与可靠性的胸部低剂量CT扫描方案优化方法，在图像质量与传统低剂量检查无显著差异的基础上取得了良好的个体化剂量控制效果。天津医科大学肿瘤医院叶兆祥教授认为在早期肿瘤的筛查和诊断中，如何最大限度提高筛查获益、减少检查相关损伤，并最终实现早期肿瘤的科学管理是肿瘤影像学研究者们的共同愿景。周鹏教授团队在早期肺癌筛查的剂量控制和图像质量优化、肺结节的鉴别诊断与病理分型等方面有系统性的研究和贡献。通过对低剂量CT扫描方案的优化和客观评价，团队成功验证了超低剂量扫描的可行性并揭示了在不影响影像诊断价值的基础上进一步降低CT扫描剂量的可能。随后结合定性、定量和影像组学特征，团队成功建立了可用于预测肺实性小结节良恶性的定性、定量模型和影像组学模型，其诊断效能均优于目前已得到广泛应用的Lung-RADS分级标准。而进一步研究中，影像组学模型也被用于预测肺磨玻璃结节的浸润性，并接近了术中冰冻病理检查的诊断效能，而且基于低剂量CT数据与常规剂量CT数据所建立的模型具有相近的效果。最后，在浸润性非黏液肺腺癌中，影像组学模型还可以有效预测肿瘤的组织学分化程度。该系列研究对如何更好地开展肿瘤早期诊断影像学研究和影像组学方法的实践应用具有启发价值。