目的:构建麻醉手术不同时间点随访指标体系，研发建立结构化的随访信息系统，以满足麻醉医疗质控和科研需求。方法:通过查阅文献和咨询专家构建完备的随访指标体系，向全国多家医院麻醉科医师发送电子问卷，对构建的随访指标体系进行信度分析及效度分析，并形成推荐的术后7 d、术后30 d、术后1年随访指标体系；运用互联网、标注化语义定义、人工智能等技术，构建结构化的随访信息系统。结果:2021年6月1日至2021年6月30日，通过问卷星发放随访指标集调查问卷，共回收来自24个省94家医院的有效匿名回复问卷185份，随访体系肯德尔和谐系数为0.525~0.566，条目水平内容效度指数为0.30~0.98。推荐的术后7 d随访体系包含8个系统30个条目；术后30 d随访体系包含2个系统，共计2个条目；术后1年随访体系无推荐条目。成功研发建立基于上述随访指标体系的结构化、智能化随访信息系统。目前，可通过院内电脑或移动设备访问该随访系统，已完成临床试用并常规用于随访。试运行期间结果表明，随访人员对该系统满意度较高，随访平均准确率提高了16%，随访时间降低10~15 min/例。结论:依据与麻醉相关性的不同，在麻醉手术后不同时间需重点关注的结局指标存在差异，结构化随访信息系统可提高随访效率及准确率，为相关研究提供新的工具和方法，增加不同临床研究的可比性。