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Weighted gene co-expression network analysis combined with machine learning to identify prognostic biomarkers for cervical squamous cell carcinoma

文献详情

资源类型：

WOS体系：

收录情况： ◇ SCIE ◇ CPCI(ISTP)

作者：

机构： [1]Univ Elect Sci & Technol China, Sichuan Canc Hosp & Inst, Sichuan Canc Ctr, Sch Med, Chengdu, Sichuan, Peoples R China [2]Univ Elect Sci & Technol China, Sichuan Canc Hosp & Inst, Sichuan Canc Ctr, Sch Med,Dept Radiat Oncol, Chengdu, Sichuan, Peoples R China [3]Cent S Univ, Xiangya Hosp, Dept Oncol, Changsha, Hunan, Peoples R China

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WOS：

中科院(CAS)分区：

出版当年[2019]版：

大类 | 1 区

医学

小类 | 1 区肿瘤学

最新[2023]版：

大类 | 1 区

医学

小类 | 1 区肿瘤学

JCR分区：

出版当年[2019]版：

Q1 ONCOLOGY

最新[2023]版：

Q1 ONCOLOGY

影响因子： 42.1 最新[2023版] 37.4 最新五年平均 32.956 出版当年[2019版] 25.597 出版当年五年平均 28.349 出版前一年[2018版] 44.544 出版后一年[2020版]

第一作者：

第一作者机构： [1]Univ Elect Sci & Technol China, Sichuan Canc Hosp & Inst, Sichuan Canc Ctr, Sch Med, Chengdu, Sichuan, Peoples R China [2]Univ Elect Sci & Technol China, Sichuan Canc Hosp & Inst, Sichuan Canc Ctr, Sch Med,Dept Radiat Oncol, Chengdu, Sichuan, Peoples R China [3]Cent S Univ, Xiangya Hosp, Dept Oncol, Changsha, Hunan, Peoples R China

推荐引用方式(GB/T 7714)：

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